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在工业生产过程中，与传统的测量和检测方法相比，机器视觉检测设备具有快速、准确、可靠、智能化等优点，它对提高产品检验的一致性、产品生产的安全性、降低工人的劳动强度、实现企业安全生产的自动化管理具有非常重要的作用。
在机器视觉检测设备中，良好的光源和照明方案往往是整个系统成功的关键，光源与照明方案的匹配应尽量突出物体的特征参数，在增加图像对比度的同时，应保证足够的整体亮度，物体位置的变化不应影响图像质量。
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外观挑选机被普遍使用在工业生产制造的行业中，而许多生产厂家也对其性能十分的青睐，外观挑选机主要基本原理便是利用光学检验，缺乏良品及异常品，外观挑选机主要运用于精密五金，电子元件，陶瓷零部件，硅橡胶橡胶这些产品的外观规格，缺陷挑选。
人工必须全检外观和规格质量，人工长期视觉检查，眼易疲劳造成产品质量检测效率低且精密度不高，用外观挑选机替代人工视觉能够大幅提升生产制造效率和检测精密度，减少人力成本。
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随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术，这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
在使用机器视觉检测设备进行产品表面检测之前，首先要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确。
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